JEV-1.13.0

概述

JEV-1.13.0 是 TypeSafe AI 面向软件工作流中快速结构化决策的 System One 模型。它根据类型化问题评估传入的上下文，并返回选项、评分和概率，供应用程序执行后续操作。使用 jev-1.13.0 可固定稳定版本；jev-latest 当前解析到同一模型。

核心特性

• 类型化决策输出：支持分类选择（Choice）、基于量表的评估（Score）和是/否概率估计（Noul），可选答案由应用程序定义。
• 不确定性信号：Choice 和 Score 返回概率分布及派生的置信度，便于处理模糊情况。
• 并行评估：多个独立问题可以共享同一个状态并同时运行，减少顺序 API 调用。
• 面向决策的训练：使用校准决策强化学习（RLCD），针对聚焦型语义判断进行训练。
• 可组合工作流逻辑：应用程序可通过明确规则和权重组合多个判断，并由代码控制最终操作。

适用场景

• 请求路由与客服分流：同时判断意图、紧急程度和复杂度，再将请求路由到软件处理器、专用模型或人工审核。
• RAG 段落过滤：在将检索材料交给生成模型前，评估相关性、支持证据和矛盾内容。
• 内容筛查：根据明确的规则标准和严重程度评估消息。
• 工具选择：从已知函数和枚举参数中选择工具，并由应用代码校验和执行所选操作。

能力与限制

能力维度	说明
API 接口	使用 POST https://api.b.ai/v1/decisions，请求包含 state、model 和 questions。详情参见 API 参考。
模型 ID	jev-1.13.0 为稳定版本；jev-latest 当前解析到该版本。
推理能力	针对聚焦型语义判断优化；复杂决策应拆分为范围明确的问题，并在代码中组合。
输入模态	仅支持文本，可使用字符串、JSON 对象或数组提供。
上下文限制	单次请求的状态与全部问题合计最多 64K Token；状态与最长单个问题合计最多 32K Token。
输出类型	输出类型化决策，而非生成式文本或代码。Choice 最多支持 255 个选项；Score 支持 2-10 个有序等级；Noul 返回 0 到 1 之间的值。
置信度	Choice 和 Score 包含根据概率分布计算的置信度；Noul 不单独返回置信度字段。
工具调用	可通过针对已定义候选项的类型化问题选择工具；工具执行和非枚举参数提取需要应用逻辑完成。
多语言能力	主要训练语言为英文；包括中日韩文本在内的其他语言需要针对具体负载进行验证。

已知限制

• 符合 Schema 不代表判断一定正确。应使用代表性数据验证置信度阈值；需要保持行为一致时，应固定使用带版本号的模型 ID。
• 算术、计数、日期比较和多跳推理可靠性有限；精确计算应由代码完成，并使用范围明确的判断标准。
• JEV 不生成自由形式的解释、摘要或代码；当候选值可以枚举时，更适合用于提取任务。

标准价格

以下输入价格以美元计价，单位为每 100 万 Token。JEV 不使用缓存写入、缓存读取、输出 Token 或网页搜索计费字段。

模型	输入 （USD / 1M Tokens）	缓存写入 （USD / 1M Tokens）	缓存读取 （USD / 1M Tokens）	输出 （USD / 1M Tokens）	网页搜索 （USD / 次）
JEV-1.13.0 / JEV-Latest	$0.042	-	-	-	-

Credits 结算： B.AI 按照 1 USD = 1,000,000 Credits 换算，并从账户余额中扣除 Credits。JEV 仅按输入 Token 计费，其余字段不适用。

价格说明

文档价格为 B.AI 平台模型标准参考价，仅供基础计费说明使用。B.AI 可能会通过充值赠送及账户权益等方式，为用户提供更低的实际使用成本。具体价格、赠送积分及账户权益请以平台页面展示及最终账单为准。