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DeepSeek V4 Pro

概述​

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 于 2026 年 4 月 24 日基于 MIT License 发布的旗舰级开源大语言模型。该模型采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数量达到 1.6T，单次前向激活参数约为 49B，支持 100 万 token 上下文窗口，并以远低于同类闭源模型的成本，提供接近前沿水平的编程、数学与推理能力。

核心特性​

  • 超大规模与高效推理：总参数量 1.6T，但每次推理仅激活 49B 参数，在保持前沿性能的同时显著降低推理成本，整体价格约为 Claude Opus 4.7 的 1/20。
  • 100 万 Token 上下文窗口：支持最高 100 万输入 token 与 384K 最大输出 token。通过结合 Compressed Sparse Attention（CSA）与 Heavily Compressed Attention（HCA）的混合注意力机制，相比 DeepSeek-V3.2 可将单 token 推理 FLOPs 降至 27%，KV Cache 降至 10%。
  • 顶级编程能力：在 SWE-bench Verified 上达到 80.6%，与 Claude Opus 4.6 仅差 0.2 分；同时在 Terminal-Bench 2.0 上达到 67.9%，在 LiveCodeBench 上达到 93.5%，Codeforces 评分达到 3206。
  • 高级工具调用能力：在 MCPAtlas Public 上得分 73.6，支持最多 128 个并行函数调用，并针对 Claude Code、OpenCode、OpenClaw 与 CodeBuddy 提供了预调优适配器。

适用场景​

  • 软件工程 Agent：凭借 80.6% 的 SWE-bench Verified 成绩和强工具调用能力，V4-Pro 非常适合需要遍历大型代码库的自主编程 Agent。
  • 长文档分析：100 万 token 上下文窗口使其能够一次性处理整套代码库、法律文档集合或科研论文集。
  • 成本敏感的前沿任务：对于既需要接近前沿的推理与编程能力、又关注成本效率的团队，V4-Pro 提供了极具竞争力的性能价格比。

能力与限制​

能力维度说明
推理能力在数学与 STEM 任务上可与顶级闭源模型对标；HMMT 2026 达到 95.2%
编程能力SWE-bench Verified 80.6%，LiveCodeBench 93.5%，Codeforces 3206
多模态能力当前仅支持文本，多模态能力仍在开发中
响应速度通过 CSA/HCA 混合注意力机制优化长上下文推理效率
上下文窗口1,000,000 tokens
最大输出384,000 tokens
工具调用支持最多 128 个并行函数调用；MCPAtlas Public 得分 73.6
多语言能力具备广泛多语言支持，其中英文表现最强

已知限制​

  • 当前仅支持文本，不支持图像、音频或视频的理解与生成。
  • 在世界知识类基准上，较 GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Pro 仍有差距，DeepSeek 估计约相差 3-6 个月研发进度。
  • 在创意写作或高度细腻推理任务上，可能弱于顶级闭源模型。

积分消耗​

模型名称输入 (Credits/Token)Cache Write (Credits/Token)Cache Read (Credits/Token)输出 (Credits/Token)网页搜索（Credits/次）计费说明
DeepSeek V4 Pro0.870.870.00871.74--