Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro 是 Google 旗舰多模态模型的重要升级版本,在推理能力、输出可靠性和效率方面全面提升。在保留原生多模态能力的同时,显著增强复杂任务处理的准确性,并解决了旧版本输出截断的问题。
核心特性
- 推理能力大幅提升: 在 ARC-AGI-2 基准测试中取得突破性成绩,复杂模式识别能力较前代提升超过一倍
- 超长上下文与输出: 支持最高 100 万 Token 上下文,单次输出可达 64,000 Token,避免长内容被截断
- 原生多模态能力: 支持文本、图像、音频、视频的统一理解与处理
- 更高运行效率: 优化 Token 使用,在复杂任务中提供更稳定、更高质量输出
适用场景
- 复杂代码生成: 适用于需要深度推理和完整代码输出的软件开发任务
- 大规模数据分析: 一次性处理并分析大量文档或数据集
- 长文本内容创作: 撰写报告、剧本或技术白皮书,保持长篇逻辑一致性
能力与限制
| 能力 | 说明 |
|---|
| 推理能力 | 极强。在抽象推理与新问题解决方面显著提升 |
| 创造能力 | 极强。可生成高质量、长篇且逻辑连贯的内容 |
| 多模态能力 | 原生支持。可无缝处理文本、图像、音频、视频混合输入 |
| 响应速度 | 中等偏慢。优先保证输出质量与完整性 |
| 上下文窗口 | 100 万 Token(最大输出 64,000 Token) |
积分与定价
| 模型 | 输入(积分/Token) | 输出(积分/Token) |
|---|
| Gemini 3.1 Pro | 2.00 | 12.00 |