Gemini 4 Carbon
概述
Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 推出的 Gemini 4 系列推理模型，于 2026 年 11 月 10 日正式面向公众开放。该模型基于 Gemini 4 Argon 构建，面向高难度软件工程、科学研究和多模态知识工作，强调更深入的推理和扩展验证。
核心特性
- 持续工程工作流： 通过反复调查、实现与验证，处理复杂调试、架构变更和迁移任务。
- 科学推理： 支持数学证明、实验数据分析、假设探索和仿真开发。
- 多模态分析： 结合文档文字、图表、图片、音频和视频，对不同来源的资料进行推理。
- 可配置思考： 提供三档推理级别，以平衡深度、响应时间和 Token 消耗。
- 扩展生成： 支持 Long Decode，适用于需要超过默认 64K Token 生成预算的问题。
适用场景
- 复杂代码仓库维护： 跨子系统排查问题、规划迁移，并结合现有测试检查变更。
- 文档分析： 将复杂报告、表格、图表和技术图纸整理为结构化结论和报告草稿。
- 研究与仿真： 探索数学或科学问题、分析实验结果，并构建计算模型。
- 全栈与视觉开发： 构建应用、优化界面，并通过工具辅助验证实现交互式 3D 场景。
能力与限制
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 推理能力 | 支持 low、medium（默认）和 high 思考级别。 |
| 多模态能力 | 支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，输出文本。 |
| 上下文窗口 | 输入、思考和输出共同使用 1,048,576 Token 的统一预算。 |
| 生成上限 | 默认思考与输出合计最多 65,536 Tokens；Long Decode 可使用统一上下文中的剩余预算。 |
| 工具使用 | 支持函数调用、代码执行、File Search、URL 上下文、Search 与 Maps grounding，以及计算机操作。 |
| 结构化输出 | 支持受 Schema 约束的结构化响应。 |
| 视频理解 | 支持 Agent 视频理解，视频处理模式默认使用 static。 |
| 提示词缓存 | Google API 对至少 4,096 Token 的提示词默认启用隐式缓存；不支持显式缓存。 |
| 知识截止时间 | 2026 年 3 月，部分领域知识可能更早。 |
已知限制
- 推理预算与延迟： Carbon 每轮通常比 Argon 消耗更多思考 Token。生成预算过小时，可能没有足够空间输出答案；复杂提示词可能需要数分钟或出现超时。
- Long Decode 要求： 生成超过 65,536 Token 的内容，需要提高输出上限，并采用后台执行或客户端续接。模型不能可靠保证精确的输出长度。
- 不支持的参数与输出：
temperature、top_p和top_k会被忽略。不支持原生图像生成、原生音频生成和 Live API。 - 网络安全版本： 专门的网络安全能力及 Google 公布的相关评测结果，适用于通过 Fairwind Program 验证的防御者访问版本。
- 可靠性： 仍可能出现幻觉；事实性陈述、科学结论和生成的代码均需验证。
标准价格
以下 Token 价格均以美元计价，单位为每 100 万 Token；网页搜索按次计费。
| 模型 | 输入 （USD / 1M Tokens） | 缓存写入 （USD / 1M Tokens） | 缓存读取 （USD / 1M Tokens） | 输出 （USD / 1M Tokens） | 网页搜索 （USD / 次） |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | $4.00 | $4.00 | $0.20 | $20.00 | $0.014 |
Credits 结算： B.AI 按照 1 USD = 1,000,000 Credits 换算，并从账户余额中扣除 Credits。
网页搜索费用为 14,000 Credits／次，对应 $0.014／次。
缓存说明
本模型在 B.AI 的缓存写入价格为输入价格的 1 倍。本模型仅支持隐式缓存，表中的缓存写入价格不代表支持显式创建缓存。Google 隐式缓存要求提示词至少达到 4,096 Token；达到长度门槛也不保证每次请求都能命中缓存。
价格说明
文档中的模型价格以模型提供方官方原价为基准，作为 B.AI 平台的标准参考价。平台可能在此基础上提供折扣或限时活动，相关优惠将在活动与调整公告及网站的折扣分组中展示。具体适用价格、优惠规则及最终费用，以平台页面展示和实际账单为准。