Qwen3.8-27B

概述

Qwen3.8-27B 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的开放权重稠密视觉语言模型，总参数量为 270 亿。该模型面向编程、专业工作流、研究、多模态交互和长周期 Agent 任务；支持文本、图像和视频输入，输出为文本。Thinking 模式默认开启，也可以根据任务需要启用或关闭。

核心特性

• 开放权重稠密模型： 采用 270 亿参数的稠密架构，在模型能力与部署成本之间取得平衡。
• 超长上下文与输出： 支持 262,144 token 上下文窗口和 131,072 token 最大输出，适用于大型代码库、长文档和多步骤任务。
• 多模态输入： 支持文本、图像和视频输入，输出为文本。
• 灵活推理模式： Thinking 模式默认开启，可按任务需要关闭，并支持不同的推理强度等级。
• Agent 与工具调用： 支持工具调用、结构化输出和多步骤任务执行，适合长周期 Agent 工作流。

适用场景

• 编程与软件工程： 代码生成、代码理解、调试、重构和仓库级任务。
• 专业工作流： 复杂信息整理、结构化信息提取和多步骤业务任务。
• 研究与长文档分析： 长篇报告、研究论文、知识库和大规模上下文的分析与总结。
• 长周期 Agent 任务： 工具调用、任务规划、持续推理和多轮执行。
• 多模态理解： 对图像、视频和文本进行联合理解与问答。

能力与限制

能力维度	说明
推理能力	Thinking 模式默认开启，但可按任务需要关闭；支持多档推理强度。
创意与专业内容	适合代码生成、专业内容创作、研究和复杂工作流。
多模态能力	支持文本、图像和视频输入，输出为文本。
响应速度	响应时间会受推理强度、输入长度和输出长度影响。
上下文窗口	262,144 token。
最大输出	131,072 token。
工具调用	支持工具调用、结构化输出和多步骤任务执行。

价格

模型名称	输入（Credits/Token）	缓存写入（Credits/Token）	缓存读取（Credits/Token）	输出（Credits/Token）	网页搜索（Credits/次）
Qwen3.8-27B	0.22	0.22	0.022	1.60	-

价格说明

文档价格为 B.AI 平台模型标准参考价，仅供基础计费说明使用。B.AI 可能会通过充值赠送及账户权益等方式，为用户提供更低的实际使用成本。具体价格、赠送积分及账户权益请以平台页面展示及最终账单为准。