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Qwen3.7-Flash

概述​

Qwen3.7-Flash 是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 7 月 25 日发布的高性价比原生视觉语言模型。它结合了百万 Token 上下文、视觉理解、多模态编程和工具驱动的任务执行能力。

模型 ID: qwen3.7-flash。

核心特性​

  • 原生多模态理解: 支持分析文本、图像和视频,识别物体、空间关系和真实世界场景。
  • 长上下文: 在 1,000,000 Token 上下文窗口内处理大型文档集合、代码库和长对话。
  • 可选思考模式: 可对复杂任务启用推理,也可在简单请求中关闭思考。
  • 视觉编程: 支持结合文字说明与截图等视觉参考完成编程任务。
  • 结构化工作流: 支持函数调用、前缀续写、上下文缓存和结构化 JSON 输出。

适用场景​

  • 文档与视觉分析: 从文档、截图、图表和图像中提取信息。
  • 编程辅助: 生成和调试代码,或根据视觉参考实现界面。
  • 长上下文问答: 基于大量参考资料或对话历史回答问题。
  • 工具驱动助手: 将模型推理与外部工具结合,用于搜索、分析和多步骤任务。

能力与限制​

能力维度说明
推理能力支持混合思考模式,默认开启,可按请求选择是否启用。
输入与输出支持文本、图像和视频输入;输出为文本。
上下文窗口1,000,000 Token。
最大输入非思考模式为 991,808 Token;思考模式为 983,616 Token。
最大输出两种模式均为 131,072 Token。
工具调用支持通过函数调用连接外部工具和系统。
结构化输出支持 JSON Object 和 JSON Schema 输出模式。
上下文缓存支持共享输入前缀的显式缓存和自动隐式缓存。

已知限制​

  • 视频理解不包含视频中的音轨,不支持音频输入。
  • 思考会增加生成时间,并产生按输出价格计费的 Token 用量。

标准价格​

以下 Token 价格均以美元计价,单位为每 100 万 Token。按请求的总输入长度选择对应档位,其中 1K = 1,000 Token,1M = 1,000,000 Token。

计费项目输入 ≤32K32K<输入 ≤256K256K<输入 ≤1M
普通输入$0.03$0.10$0.20
输出$0.13$0.40$0.80
隐式缓存读取$0.006$0.02$0.04
显式缓存写入$0.038$0.125$0.25
显式缓存读取$0.003$0.01$0.02

Credits 结算: B.AI 按照 1 USD = 1,000,000 Credits 换算,并从账户余额中扣除 Credits。

分档与缓存计费​

  • 按请求的总输入长度选择价格档位,该档位适用于本次请求的全部输入和输出 Token。思考 Token 按输出价格计费。
  • 隐式缓存创建的 Token 按普通输入价格计费,不额外收取缓存写入费用;命中后按隐式缓存读取价格计费。
  • 显式缓存新写入的 Token 按显式缓存写入价格计费,替代这些 Token 的普通输入费用,不重复叠加收取。
  • 显式缓存和隐式缓存是两种互斥模式,适用价格分别见上表。
  • 显式缓存有效期为 5 分钟,命中后刷新有效期;自动隐式缓存不保证每次命中。
  • 价格总表展示基础档的隐式缓存价格;更高输入档位及显式缓存价格请查看上表。
价格说明

文档价格为 B.AI 平台模型标准参考价,仅供基础计费说明使用。B.AI 可能会通过账户权益等方式,为用户提供更低的实际使用成本。具体价格及账户权益请以平台页面展示及最终账单为准。